本专区汇聚了各类基于 特征提取 开发的源码资源，共计 1000 篇资源供开发者免费下载学习。
利用harris算法对图像的角点进行检测，对一般的图像检测的效果都还不错-use of the algorithm for image Corner detection, the
颜色一致向量的核心代码,有限对图像进行平滑处理，然后计算图像连通区域，最后讲像素分为一致性像素和不一致像素。-Color coherence vector
shows the filtered images by Gabor filters.
convolution of the image with a bank of even-symmetric linear filters followed by half-w
这是基于OpenCV的SIFT特征提取实现。-This is based on the OpenCV implementation of the SIFT feature extr
一个基于gobar变换算法进行指纹识别的程序实现-Gobar transform-based fingerprint recognition algorithm procedure
人脸识别算法源码，该算法用于提取人脸中的非线性特征-Source face recognition algorithm, the algorithm used to extract
PCA codes for face detection
一个VQ语音识别代码 自己写的 十分有用来分享下-A VQ speech recognition to write code themselves have used to sha
MSER区域提取,帮助进行图像特定目标检测-MSER regional extraction, help with image specific target detection
提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信
利用fisher线性判别分析进行数据降维-using linear discriminant analysis of data dimensionality reduction