LIBSVM源码资源说明
资源描述LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等2001年开发设计的一个简单, 易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包, 他不但提供了编译好的可
本专区汇聚了各类基于 支持向量机 开发的源码资源,共计 539 篇资源供开发者免费下载学习。
资源描述LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等2001年开发设计的一个简单, 易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包, 他不但提供了编译好的可
A SVM classifier, with detail documents.
ranksvm的代码,实现对于目标的相对排序功能。作者主页下下载的代码仅有关键函数,这里我已加入数据集且调试通过,直接运行main.m即可.
用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序,通过测试,能完成工作-Face Recognition for the principal component analysis an
用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。-Fuzzy Face Recognition for independent component anal
This book supplies a comprehensive resource for the use of SVMs in pattern classification
libsvm的C代码,其中含有每句的注释信息-SVM code by C language
一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-One-dimensional support vector machine regression, as well as two-dim
音频分类和音频放大器;分析,支持向量机分类,音频分割
关于SVM的一些相关程序,个人觉得很好-SVM on the relevant procedures, personal feel very good
关于支撑向量机的代码实现方式-on Support Vector Machine code Realization
用于数据分类的扩展支持向量lssvm