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C语言实现的PSO算法，2007标准版，希望对大家有用-PSO algorithm in C
粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberha
double[] zone = new double[iAgentDim]; //计算区间 double[] dpos
粒子群pso的基本实现，和改进后实现的相关算法。一种以标准为基础的, 通过多样性度量控制种群特征,从而实现粒子间吸引和排斥的平衡以避免算法早 熟的方法。这种方法在原有算法粒子位
很好的粒子群算法代码，大家可以下载参考学习
该压缩包中是粒子群算法和模拟退火算法的混合算法，可以自行修改后，应用于具体实例
代码可直接运行，注释详细。粒子群算法是将群体中的个体看作是在D维搜索空间中没有质量和体积的粒子,每个粒子以一定的速度在解空间运动，并向自身历史最佳位置和领域历史最佳位置聚集，实现对
Matlab语言编写的2维粒子群算法进行函数最优化的源代码，并附有AVI视频演示！-2-D particle swarm optimization source code for
粒子群算法是计算机中用的比较典型的算法，尤其将其应用在网络领域，显得更形象，所以是目前研究的一个热点，需要更多的支持。
函数[x，fval，exitflag，output]=pso（objfunc，nvars，options）
标准PSO（粒子群）算法，matlab版-standard PSO (PSO) algorithm, Matlab version
matlab实现的PSO算法，主要功能是模拟粒子群算法，经过测试可以运行。-matlab implementation of the PSO algorithm, the main