本专区汇聚了各类基于 粒子群 开发的源码资源，共计 331 篇资源供开发者免费下载学习。
粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极
小生境粒子群算法例子，对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用，里面有详细的使用说明。
在学习粒子群的过程中，在网上得到了许多宝贵的资源，受益颇多。但从网上
粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且
matlab练习程序（粒子群优化PSO） 算法没有和图像处理直接相关，不过对于图像分类中的模式识别相关算法，也许会用到这个优化算法。算法步骤：1.首先确定粒子个数与迭代次数。
这个程序与PSO算法最小化一个基准函数最小化这一基准是:((1/4000)*sum(S(s,:).^2)-prod(cos((S(s,:))./I))+1)
包含各种粒子群算法源代码,有标准粒子群，混合粒子群和改进粒子群。注释详细，是初学粒子群者很好的选择，供初学者学习很实用。
本代码是采用BP和PSO神经网络来优化一个函数。通过优化找出，改函数的最优值点。本实例很好的反应了，如何用神经网络算法做一些优化，使得性能达到最佳。本例也可以用于相关方面的借鉴。
粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化
遗传算法相关人工蜂群算法pso
在做优化的时候，起初选择了GA算法，但是GA的不稳定性（或者陷入局部最优）实在让人抓狂，前后两次的结果相差竟然有时候能达到30%以上，当时由于时间的原因，我只好选择了优化1000次
二进制粒子群优化算法，有较好的寻优能力，编码简单适合求解多维优化，和多目标优化问题研究！希望对别人有点用处。