本专区汇聚了各类基于 动态系统 开发的源码资源，共计 38 篇资源供开发者免费下载学习。
XSY is a dynamic system design tool which is based on DEVS theory and AI. XSY supports not
利用matlab实现kalman滤波以及信息融合-using Matlab achieve Kalman filtering, and information integratio
用Matlab来实现Kalman滤波器,此种可用于卫星导航系统，还可用于其它对踊跃比较严格的场合-using Matlab to achieve Kalman filter can
基于MATLAB系统辨识工具箱的离线辨识程序-identification system based on MATLAB toolbox off-line identificati
新手学习卡尔曼最有效的程序 通过与其他简单滤波方法比较 更通俗易懂
系统的一个给定的初始状态下的阶跃响应包括其输出的时间演变的时候其控制输入是希维赛德阶跃函数。在电子工程和控制理论，阶跃响应是当它的输入更改从零到1在非常短的时间的一般系统的输出的时
卡尔曼滤波的基本思想是：以最小均方误差为最佳估计准则，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出当前时刻的估计值，算法根据建立
MATLAB的仿真集成环境——Simulink ,给出了在ＭＡＴＬＡＢ语言的动动态仿真集成环境ＳＩＭＵＬＩＮＫ下进行交流调速系统仿真的方法，并以ＳＰＷＭ变频调速为例，介绍了ＳＩＭＵ
Solving Delay Differential Equations with dde23，时滞方程matlab实现
MATLAB线性卡尔曼滤波器实现。它对于卡尔曼滤波算法中的好评，以及其implementation.the代码是非常容易理解的。
此程序是粒子群优化算法的程序，此程序可以用于辨识非线性动态模型的参数，并且辨识结果非常准确，比最小二乘算法的辨识结果准确很多。
卡尔曼滤波器是一组