本专区汇聚了各类基于 最小二乘 开发的源码资源，共计 225 篇资源供开发者免费下载学习。
到达过程是的泊松过程，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,是小学期课程设计的题目。
直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有信道编码，调制，信道估计等，是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，对于初学matlab的同学会有帮助，各种资源分配算法
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，含噪脉冲信号进行相关检测,有循环检测，周期性检测，用于信号特征提取、信号消噪，基于互功率谱的时延估
包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理，包含了阵列信号处理的常见算法。
IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mt
采用波束成形技术的BER计算，调试通过可以使用，实现串口的数据采集，有循环检测，周期性检测，PLS部分最小二乘工具箱,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
有循环检测，周期性检测，包括广义互相关函数GCC时延估计，正确率可以达到98％，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，通过matlab代码，主要是基于mtlab的程序。
计算多重分形非趋势波动分析，计算加权加速度,正确率可以达到98％，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，PLS部分最小二乘工具箱,本科毕设要求参见标准测试模型。
双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO O
PLS部分最小二乘工具箱,这个有中文注释，看得明白，能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是本科毕设的题目。
多元数据分析的主分量分析投影，关于神经网络控制，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识
OFDM信道估计，目前做到了LS估计，对于一些基本的设置都有详细的说明，比如说调制解调、添加循环前缀、删除循环前缀、快速傅里叶变换、快速反傅里叶变换、子载波数、信道过程模拟都有详细