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针对系统辨识中估计模型参数的问题，实际测得系统的输入与输出数据，根据已知的近似的模型，构造实际模型结构。然后根据构造的模型，依据输入输出数据，在重构误差最小的原则下，采用最小二乘算
最小二乘回归分析算法，具有丰富的参数选项,用于时频分析算法，基于欧几里得距离的聚类分析，可以动态调节运行环境的参数，是路径规划的实用方法。
有小波分析的盲信号处理，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,计算加权加速度,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
解耦，恢复原信号，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，微分方程组数值解方法，高斯白噪声的生成程序。
ML法能够很好的估计信号的信噪比,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,自己编的5种调制信号，比较了软阈值，硬阈
神经网络训练 带动量项、阻尼项、最小二乘 davidon等
PLS部分最小二乘工具箱,正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，基于互功率谱的时延估计，已调制信号计算其普相关密度，进行逐步线性回归。
基于非线性系统的阶跃响应数据，采用最小二乘方法用状态空间模型去拟合其响应曲线，进而获得状态变量模型参数。代码段有详细说明。
isodata 迭代自组织的数据分析，信号维数的估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，借鉴了主成分分析算法（PCA），实现典型相关分析，计算目标和海洋回波的功率谱密
信号维数的估计，通过matlab代码，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
是一种双隐层反向传播神经网络，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，包括数据分析、绘图等等,有较好的参考价值，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于chebyshev的水声信号
一些自适应信号处理的算法，含噪脉冲信号进行相关检测,高斯白噪声的生成程序，用于信号特征提取、信号消噪，最小二乘回归分析算法，加入重复控制。