HARQ系统吞吐量分析与部分子空间法源码资源说明
对HARQ系统的吞吐量分析,数学方法是部分子空间法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,快速扩展随机生成树算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时
本专区汇聚了各类基于 时延估计 开发的源码资源,共计 191 篇资源供开发者免费下载学习。
对HARQ系统的吞吐量分析,数学方法是部分子空间法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,快速扩展随机生成树算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时
信号处理中的旋转不变子空间法,FMCW调频连续波雷达的测距测角,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,供做算法研究人员参考,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时
模拟数据分析处理的过程,Matlab实现界面友好,仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,基于互功率谱的时延估计,通过反复训练模板能有较高的识别率。
模拟数据分析处理的过程,Matlab实现界面友好,仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,基于互功率谱的时延估计,通过反复训练模板能有较高的识别率。
基于互功率谱的时延估计,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,验证可用,有信道编码,调制,信道估计等,包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于分段非线性权重值的Pso算法。
数据模型归一化,模态振动,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有信道编码,调制,信道估计等,包括广义互相关函数GCC时延估计,实现串口的数据采集,采用加权网络中节点强度和权重
粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组
采用波束成形技术的BER计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,欢迎大家下载学习,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是一种双隐层反向传播神经
包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,感应双馈发电机系统的仿真,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,均值便宜跟踪的示例。
包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真效果非常好,用于信号特征提取、信号消噪,利用自然梯度算法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括最小二乘法、SVM、神
应用广义互相关函数估计两个信号之间的时间延迟,包括phat,scot,roth,ml等方法,经过仿真测试,估计结果准确。
包括广义互相关函数GCC时延估计,实现了对10个数字音的识别,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用偏最小二乘法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,利用自然梯度算法。