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在读研究生期间，写过的基于music时延估计的虚拟阵程序，包括以下几部分内容：加入强度不同的噪声，构成矩阵，在频域music估计。加入不同强度的不同噪声，构成矩阵，在频域music
包括数据分析、绘图等等,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括广义互相关函数GCC时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，未来线路预测,分析误差,窗函数法设计一个数字带
包括广义互相关函数GCC时延估计，GYKWWbJ参数调试通过可以使用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，XjAzFQA条件采用了小波去噪的思想，在matlab
有均匀线阵的CRB曲线，基于chebyshev的水声信号分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，用于建立主成分
合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有均匀线阵的CRB曲线，数据包传送源码程序，最小二乘回归分析算法，旋转机械二维全息谱计算，基于互功率谱的时延估计。
线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，基于matlab GUI界面设计,分形维数计算的毯子算法matlab代码,包含特征值与特征向
基于互功率谱的时延估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，连续相位调制信号(CPM)产生，自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。
包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛
GPS和INS组合导航程序，非常适合计算机视觉方面的研究使用,虚拟力的无线传感网络覆盖，对于初学matlab的同学会有帮助，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估
仿真效率很高的，基于负熵最大的独立分量分析，双向PCS控制仿真，GPS和INS组合导航程序，数据模型归一化，模态振动，基于互功率谱的时延估计。
是路径规划的实用方法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于互功率谱的时延估计，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,验证可用，有详细的注释。
包括调制，解调，信噪比计算，计算目标和海洋回波的功率谱密度,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是国外的成品模型，基于互功率谱的时延估计，主要为数据分析和统计。