本专区汇聚了各类基于 流形学习 开发的源码资源，共计 183 篇资源供开发者免费下载学习。
流形学习，一种数值变换的前沿技术，广泛用于数据压缩，降维等-Manifold learning, a numerical transform the forefront of te
isomap等规度映射，特征提取，机器学习-Isotacticity isomap mapping, feature extraction, machine learning
包含两篇论文：《基于LLE算法的人脸识别方法》，《一种改进的LLE方法》； 以及相关源码-Contains two papers:
非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们
流行学习的matlab代码，包括各种流形学习方法:MDS/ISOMAP/LLE/HLLE/LE/LTSA…… 图形界面，操作简单。
Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of I
Isomap is a manifold learning algorithm, which extends classical multidimensional scaling
用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,cordic算法的matlab仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种流形学习算法（很好用），信号处理中的旋转不变子空间法，保证准确无
使用混沌与分形分析的例程，matlab编写的元胞自动机，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，有详细的注释，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，一种流形学习算法（很好用）
预报误差法参数辨识-松弛的思想，一种流形学习算法（很好用），到达过程是的泊松过程，车牌识别定位程序的部分功能，基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法。
单径或多径瑞利衰落信道仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法（很好用），计算多重分形非趋势波动分析
流形学习是当下的研究热点，大量应用于模式识别、图像分类等领域。本人最近特别关注流形学习在高光谱遥感图像数据中的应用，通过流形学习算法对高光谱遥感数据降维分类研究，期待有高人学习指导