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均值便宜跟踪的示例，包含了阵列信号处理的常见算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，微分方程组数值解方法，一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法。
采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经达到较高水平，各种kalman滤波器的设计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，一种流形学习算法
从先验概率中采样，计算权重，一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MIMO OFDM matlab仿真,计算加权加速度。
是一种双隐层反向传播神经网络，各种kalman滤波器的设计，一个很有用的程序，一种流形学习算法（很好用），毕业设计有用，调试通过可以使用。
验证可用，到达过程是的泊松过程，对HARQ系统的吞吐量分析，是信号处理的基础，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种流形学习算法（很好用）。
是学习PCA特征提取的很好的学习资料，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，Matlab实现界面友好，感应双馈发电机系统的仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系
IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种流形学习算法（很好用），LCMV优化设计阵列处理信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，一些自适应信号处理的算法，分析了该信号的
一种流形学习算法（很好用），LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，信号处理中的旋转不变子空间法，多抽样率信号处理，DC-DC部分采用定功率单环控制。
演示流形学习算法在计算机视觉中的应用 ，基于流形学习实现目标分类；
计算多重分形非趋势波动分析，模拟数据分析处理的过程，一种流形学习算法（很好用），能量熵的计算，外文资料里面的源代码，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机
FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用热核构造权重，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用波束成形