基于PCA-SIFT算法的图像不变性特征提取系统
PCA-SIFT实现图像的不变性特征提取,利用主元分析提取SIFT特征,提高了效率.-PCA-SIFT invariant image feature extraction, us
本专区汇聚了各类基于 主成分分析 开发的源码资源,共计 622 篇资源供开发者免费下载学习。
PCA-SIFT实现图像的不变性特征提取,利用主元分析提取SIFT特征,提高了效率.-PCA-SIFT invariant image feature extraction, us
一个基于pca2D的人脸识别分类程序, 并包含完整的FACE-ORL人脸库,很具有研究和学习价值-Pca2D based on face recognition classific
用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序,通过测试,能完成工作-Face Recognition for the principal component analysis an
用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。-Fuzzy Face Recognition for independent component anal
Robust Recognition Using Eigenimages
应用背景对阵列的快速乘法的VHDL代码。作为主成分分析的项目的一部分,在FPGA。在可重构硬件平台实现的时候,该代码被开发,使矢量二进制乘法运算速度快。该程序可以在Xilinx X
极具吸引力的综合案例,在一步步深入问题的同时,给出了使用SVM解决问题的一般框架。
VC编写的基于PCA和LBP的人脸识别程序-VC prepared by the PCA and the LBP-based face recognition program
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(1)应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样,共抽样200块子图象; (2)将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量; (3)对所有200个行向量进行KL变换,求出其对应
高斯列主元消去法-out PCA Gaussian Elimination
这是一个比较好的基于主元分析PCA的代码,个人觉得很有价值。-This is a good principal component analysis PCA-based code,