主成分分析 资源专区

本专区汇聚了各类基于 主成分分析 开发的源码资源,共计 622 篇资源供开发者免费下载学习。

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基于PCA-SIFT算法的图像不变性特征提取系统

PCA-SIFT实现图像的不变性特征提取,利用主元分析提取SIFT特征,提高了效率.-PCA-SIFT invariant image feature extraction, us

图像处理 特征提取 PCA-SIFT
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基于PCA2D的人脸识别与FACE-ORL数据库资源说明

一个基于pca2D的人脸识别分类程序, 并包含完整的FACE-ORL人脸库,很具有研究和学习价值-Pca2D based on face recognition classific

人脸识别 主成分分析 PCA2D
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基于主成分分析与模糊支持向量机的人脸识别系统资源说明

用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序,通过测试,能完成工作-Face Recognition for the principal component analysis an

人脸识别 主成分分析 支持向量机
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基于模糊独立成分分析与主成分分析的人脸识别及模糊支持向量机分类

用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。-Fuzzy Face Recognition for independent component anal

人脸识别 独立成分分析 主成分分析
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基于特征图像的鲁棒识别方法说明

Robust Recognition Using Eigenimages

特征图像 主成分分析 模式识别
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FPGA阵列快速乘法VHDL实现资源说明

应用背景对阵列的快速乘法的VHDL代码。作为主成分分析的项目的一部分,在FPGA。在可重构硬件平台实现的时候,该代码被开发,使矢量二进制乘法运算速度快。该程序可以在Xilinx X

FPGA 快速乘法 VHDL
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PCA与SVM结合的人脸识别系统源码资源说明

极具吸引力的综合案例,在一步步深入问题的同时,给出了使用SVM解决问题的一般框架。

人脸识别 主成分分析 支持向量机
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基于PCA与LBP的人脸识别VC源码资源说明

VC编写的基于PCA和LBP的人脸识别程序-VC prepared by the PCA and the LBP-based face recognition program

人脸识别 主成分分析 局部二值模式
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主成分分析算法实现与多维数据降维工具

主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析主成分分析

主成分分析 数据降维 特征提取
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基于KL变换的图像子块特征提取方法

(1)应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样,共抽样200块子图象; (2)将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量; (3)对所有200个行向量进行KL变换,求出其对应

图像处理 特征提取 KL变换
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高斯列主元消去法与主成分分析

高斯列主元消去法-out PCA Gaussian Elimination

高斯消去法 列主元 主成分分析
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基于主成分分析(PCA)的代码实现

这是一个比较好的基于主元分析PCA的代码,个人觉得很有价值。-This is a good principal component analysis PCA-based code,

主成分分析 PCA 数据降维
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